Claude Sonnet 4 에게 DeepLearning 예제 코드를 만들어 달라고 요청했습니다. # 딥러닝 코드 예제 모음# TensorFlow/Keras를 사용한 다양한 딥러닝 모델들import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layersimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerimport pandas as pd# ======================================..

fastAPI를 사용하고 있는 중인데, ORM 맵핑의 JPA와 비슷하다는 생각이 들어서 Gemini 에게 물어봤습니다.알려준 설명을 남겨봅니다. FastAPI에서 데이터베이스에 있는 데이터를 CRUD (Create, Read, Update, Delete) 할 때 사용하는 방식이 Spring Data JPA와 완전히 동일하다고 보기는 어렵지만, 몇 가지 유사한 개념과 목표를 공유하는 부분이 있습니다. 유사한 점:ORM 활용: FastAPI는 주로 SQLAlchemy라는 ORM (Object-Relational Mapper)과 함께 사용됩니다. JPA 역시 ORM 표준입니다. ORM의 핵심 목표는 데이터베이스 테이블을 객체로 매핑하여 개발자가 SQL 쿼리를 직접 작성하는 대신 객체 지향적인 방식으로 데이..

백엔드로 fastAPI 를 사용한 파이썬 프로젝트인데요..백엔드를 결과를 화면에 보여주기 위해서 찾던 중에 Jinja2Templates 이라는 것을 알게되었습니다.Jinja2Templates 는 나중에 재사용할 수 있는 template 객체를 생성해서 화면을 보여주고 있습니다. 예전에 한 프로젝트에서 화면단을 만들때 thymeleaf 라는 템플릿 엔진이라는 것을 사용한 적이 있는데..비슷한것 같기도 하고,,, 암튼, 현재 공부중에 있는 화면은 Jinja2Templates 이라는 것으로 만들었습니다.Windsurf 를 통해서 Claude 3.5 Sonnet 에게 Jinja2Templates 에 대해서 설명을 요청했습니다. Jinja2Templates는 Python의 강력한 템플릿 엔진인 Jinja2를 Fa..

로그인을 공부할 때 항상 따라 다녔던 것이 Token 입니다.처음에는 access token 만 있으면 되는걸로 생각했는데, 더 공부하다보면 refresh token 도 필요하다는 것을 알게 됩니다. access token 과 refresh token 에 대해서  이번에는 fastAPI+JWT 를 통해서 토큰을 발행하는 방법과 토큰 검증하는 방법을 코드를 통해서 알아보겠습니다.이 코드도 역시 Windsurf 를 통해서 Claude 3.5 Sonnet  를 통해서 생성한 코드입니다. 먼저 환경설정입니다.# 환경 변수에서 설정 가져오기 또는 안전한 기본값 설정SECRET_KEY = os.getenv("SECRET_KEY", secrets.token_urlsafe(32)) # JWT 서명에 사용할 비밀키AL..

fastAPI 를 사용해서 JWT 인증을 구현하고자 합니다.Windsurf 를 통해서 Claude 3.5 Sonnet 으로 자동생성한 파일을 소개합니다.구글 로그인을 통해서 JWT 인증을 구현할 때 보안에 취약하지 않도록 해달라고 요청을 했습니다.일단 ai 는 auth.py 라는 미들웨어 모듈을 생성해주었는데요이 모듈은 JWT 토큰에 대한 검증을 수행하는 모듈입니다."""JWT(JSON Web Token) 인증을 처리하는 미들웨어 모듈.이 모듈은 FastAPI 애플리케이션에서 보호된 엔드포인트에 대한 접근을 제어합니다."""from fastapi import Request, HTTPException, statusfrom fastapi.security import HTTPBearer, HTTPAuthori..

이번에는 KOSIS(국가통계포털) 에서 제공하는 데이터를 통해 간단한 조회 화면을 만들어 봤습니다.회원 가입하고 나면 이 데이터를 활용할수 있도록 신청을 해야하는데요..활용신청 메뉴에서 신청하면 됩니다. 신청하고 나면 바로 사용자 인증키가 생성됩니다. 다음 개발가이드 메뉴에서 통계목록를 조회하는 화면을 Windsurf 를 통해 Claude 3.5 Sonnet 으로 생성 명령을 주었습니다. 화면은 Streamlit 이라는 파이썬에서 웹 애플리케이션을 쉽고 빠르게 생성해주는 오픈소스 라이브러리입니다.생성된 화면은 아래와 같습니다.  이것을 생성하기 위한 파이썬 코드는 ...import requestsimport pandas as pdimport streamlit as stimport jsondef fetch..

2025.03.28 - [reference page/Python] - python+fastAPI+postgresql 로 구성된 환경에서 간단한 CRUD 구현1 지난번 글을 이어서 기능적인 코드를 남겨보려고 합니다.보통 각 역할에 따라 폴더를 생성해서 관리를 하게 되는데..먼저 RESTful API 엔드포인트를 관리하는 controller 에 있는 파일입니다. user_controller.py"""사용자 관련 API 엔드포인트 정의이 모듈은 사용자 관리를 위한 RESTful API 엔드포인트들을 정의합니다."""from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPExceptionfrom sqlalchemy.orm import Sessionfrom typing import List..

python 도 fastAPI 도 잘 모르지만(기본적인 것만 알고 있음)ai코딩툴을 이용해서 간단한 CRUD 코딩을 해보았습니다.대략 어떻게 흘러가고, 어떻게 데이터를 관리하는지 알아보기 위해서였습니다. 기본적으로 환경설정용으로 .env, .python-version, requirements.txt 파일을 생성했습니다.DB_HOST=localhostDB_NAME=postgresDB_USER=postgresDB_PASSWORD=xxxxxxDB_PORT=5432 requirements.txt 는 pip 패키지목록을 정리해 두고, pip install -r requirements.txt 로 실행하면 모든 패키지를 한번에 설치해 줍니다.fastapi==0.104.1uvicorn==0.24.0sqlalchemy=..